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13 本の記事
DeepSeek V4.1 Flash(2026年9月公開・MIT・マルチモーダル)の uncensored / abliterated 版を、abliterated 本体・独自加工・前世代 V4-Flash 系に分けて整理し、選び方と注意点をまとめます。
Qwen3.8-27B uncensored の派生モデルは加工元で中身が大きく異なります。第三者鑑定 Abliterlitics が検証した 12 版の拒否率・回答完了率・KL ダイバージェンスを比較し、おすすめの版、避けるべき版、失敗しない選び方の手順まで整理します。

GLM-5.3 は高いサイバー能力が評価されたオープンウェイトモデルで、公開直後から検閲なし派生が登場しています。NIST CAISI や Anthropic による公式評価の事実、セーフガードの外れやすさ、登場した 3 系統の派生モデルと、安全な扱い方を整理します。
Qwen3.8-Flash-Next は公開から約 5 週間で派生が 60 本を超え、abliterated 版も出ています。素の重みを加工した版・GGUF 再量子化版・速度重視の MTP 版の 3 系統の違いと、用途別の選び方、動かすときの注意点を整理します。
Gemma 4 abliterated は配布元ごとに加工範囲や拒否率が違います。26B-A4B MoE と 31B の違いを軸に、llmfan46・TrevorJS・SevenOfNine の公表値や KL ダイバージェンスを比べ、PC 環境別の選び方を整理します。
大手メーカーが公開する「低ガードレール」なモデルを、分離型・素の重み+利用時ポリシー型・同じ重み・違う運用型の 3 つに分けて整理します。Meta・Google・Mistral・DeepSeek を例に、uncensored モデルとの違いと選ぶときの確認点を解説します。
Qwen3.8-27B abliterated は加工元ごとに中身が違います。huihui-ai・orcarouter・Heretic・RVN の 4 系統を、加工範囲・量子化・拒否率と KL ダイバージェンスの公表値で比べ、ローカルでの動かし方まで整理します。
Nous Research は Discord のコミュニティから生まれた研究組織です。OpenHermes から Hermes 4 までの系譜、設計思想の「中立アライメント」、Dolphin との違い、向いている用途を解説します。
「制限なし AI」の選び方を、宣伝文句ではなく実際の挙動で見極める手順として整理します。ホスト型・ローカル LLM・モデルのダウンロードという 3 類型を挙げ、実測の公開や入力データの扱いなど 5 つのチェックポイントで候補を比較する方法を解説します。
OBLITERATUS は、モデルごとに拒否の構造を観察してから重みを加工する abliteration 系のオープンソースツールキットです。6 段階の工程、MoE 対応、配布モデルの選び方まで、Dolphin・huihui-ai との違いも交えて解説します。

huihui-ai(huihui AI)は、公開済みのオープンモデルに abliteration を施した abliterated 版を Hugging Face で配布する制作者です。Qwen 系の配布モデル、Dolphin 系との違い、選び方を整理します。
Dolphin 系モデルとは、Eric Hartford が 2023 年から作っている「拒否しない AI」のシリーズです。abliterated 系との違い、Llama2〜Llama3 の系譜、定番モデルの選び方、system prompt の設定方法を整理します。
AI に「お答えできません」と回答を拒否され、調べものが止まったときの選択肢として uncensored モデルを取り上げます。仕組み、歴史・医学・法学などの6つの用途、質問の作法、ローカルとクラウドそれぞれの使い方を整理しました。