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11 本の記事
検閲なし（abliterated）モデルは商用利用できる？ライセンス確認の手順と落とし穴
検閲なし・abliterated 版の多くは Apache 2.0 や MIT の系譜にあり商用利用の道はありますが、条件は元モデルに遡ります。再配布・サービス提供・出力利用で変わる義務、利用ポリシーとの違い、確認手順 4 ステップと見落としやすい 5 点を整理します。
DeepSeek の uncensored 版はどれが出ている？V4.1 Flash の派生を整理
DeepSeek V4.1 Flash（2026年9月公開・MIT・マルチモーダル）の uncensored / abliterated 版を、abliterated 本体・独自加工・前世代 V4-Flash 系に分けて整理し、選び方と注意点をまとめます。
Qwen3.8-27B uncensored はどれを選ぶ？第三者鑑定が比較した12版
Qwen3.8-27B uncensored の派生モデルは加工元で中身が大きく異なります。第三者鑑定 Abliterlitics が検証した 12 版の拒否率・回答完了率・KL ダイバージェンスを比較し、おすすめの版、避けるべき版、失敗しない選び方の手順まで整理します。
GLM-5.3 の uncensored 版はどれが出ている？サイバー能力と Anthropic の警告を整理
GLM-5.3 は高いサイバー能力が評価されたオープンウェイトモデルで、公開直後から検閲なし派生が登場しています。NIST CAISI や Anthropic による公式評価の事実、セーフガードの外れやすさ、登場した 3 系統の派生モデルと、安全な扱い方を整理します。
Qwen3.8-Flash-Next の abliterated 版はどれを選ぶ？3 系統の派生を整理
Qwen3.8-Flash-Next は公開から約 5 週間で派生が 60 本を超え、abliterated 版も出ています。素の重みを加工した版・GGUF 再量子化版・速度重視の MTP 版の 3 系統の違いと、用途別の選び方、動かすときの注意点を整理します。
Gemma 4 abliterated はどれを選ぶ？26B MoE と 31B の違いと拒否率
Gemma 4 abliterated は配布元ごとに加工範囲や拒否率が違います。26B-A4B MoE と 31B の違いを軸に、llmfan46・TrevorJS・SevenOfNine の公表値や KL ダイバージェンスを比べ、PC 環境別の選び方を整理します。
uncensored と abliterated の違い【「拒否しない AI」の用語をやさしく整理】
uncensored は「拒否しない結果の状態」、abliterated は「拒否を重みから外す作り方の 1 つ」です。両者の関係と、再学習型・低ガードレール・制限なし AI・脱獄・拒否率の違いまで、拒否しない AI の用語をやさしく整理します。
Uncensoredモデル おすすめ10選【2026年版】GPUメモリ別 uncensored LLM の選び方
2026 年の uncensored モデル（uncensored LLM）は Qwen 系の abliterated が主流です。GPU メモリ別におすすめ 10 本を比較し、uncensored と abliterated の違いと選び方、動かし方まで解説します。
Qwen3.8-27B abliterated は加工元でどう違う？4 系統の比較と選び方
Qwen3.8-27B abliterated は加工元ごとに中身が違います。huihui-ai・orcarouter・Heretic・RVN の 4 系統を、加工範囲・量子化・拒否率と KL ダイバージェンスの公表値で比べ、ローカルでの動かし方まで整理します。
OBLITERATUS とは？abliteration ツールキットの仕組みと配布モデルの選び方
OBLITERATUS は、モデルごとに拒否の構造を観察してから重みを加工する abliteration 系のオープンソースツールキットです。6 段階の工程、MoE 対応、配布モデルの選び方まで、Dolphin・huihui-ai との違いも交えて解説します。
huihui-ai（huihui AI）とは？abliterated モデルの特徴・Dolphin 系との違い・選び方
huihui-ai（huihui AI）は、公開済みのオープンモデルに abliteration を施した abliterated 版を Hugging Face で配布する制作者です。Qwen 系の配布モデル、Dolphin 系との違い、選び方を整理します。