生成 AI に任せてよいこと・いけないこと——個人情報・著作権の線引きと確認 5 項目

仕事で AI を使っていると、議事録の要約を頼んだあとに、顧客名簿も貼ってよいのかと迷う場面が出てきます。出てきた文章を、そのまま取引先への案内文にしてよいのかも分からなくなります。

任せてよい範囲は、作業の種類と、入れる情報の種類で決まります。この記事では、任せてよい作業と任せない方がよいものを表で整理し、個人情報と生成物の扱いを公的な資料を手がかりに説明します。最後に、会社で使うときの決め方と、送る前に確かめる 5 項目を載せます。

結論は次のとおりです。下調べや要約は任せてかまいません。ただし、個人情報を入れることと、生成した文章をそのまま外に出すことは、任せないでください。

今日試すなら、登録なしでテキストの質問を 1 回送れます。手順と聞き方は 何でも答えてくれる AI を使うには？ にまとめています。

1. 任せてよい作業・任せない方がよいもの#

任せてよいかどうかは、作業の種類と、入れる情報で見ます。下調べや要約のように、元の情報と照らして人が確かめられる作業は任せやすい作業です。一方で、最終判断や他人の情報が関わる作業は、任せない方がよい作業です。

左の作業でも、出てきた内容は元の資料と照らして確かめてください。AI の答えは、材料として扱うのが安全です。使い方の基本は 何でも答えてくれる AI を使うには？ にまとめています。

右の項目は、AI に材料を集めてもらうことはできても、最後の判断や個人情報の入力は、人が決めて行うものです。

画像を読ませるときは、名札の氏名など、個人を特定できる情報が写り込んでいないかを確かめてください。画像の読ませ方は AI に画像で質問するには？ にまとめています。

2. 個人情報は、なぜ別扱いなのか#

個人情報を入力すると、その情報はサービスを提供している事業者に渡ります。入力した文章は、事業者のサーバーに送られて処理されるためです。

問題になるのは、その入力が事業者の機械学習（AI を賢くするための学習）に使われる設定になっている場合です。個人情報保護委員会は、令和5年6月2日に「生成AIサービスの利用に関する注意喚起等について」を公表しています。この注意喚起では、入力した個人情報が提供者の機械学習に使われることがあり、事業者には利用目的の範囲内かどうかの確認が求められるとされています。

提供者が学習に使う設定で、利用者が個人データを入力すると、それは提供者への提供に当たり得ます。「当たり得る」と書くのは、個別の場面で法律上どう扱われるかは事情によって変わるからです。判断は専門家や公的窓口に相談して確かめてください。

法律の一般的な考え方は、検閲なし AI は違法？ にまとめています。

健康状態、病歴、信条などは、要配慮個人情報と呼ばれ、とくに慎重に扱う情報です。仕事で使うときも、こうした情報は入力しないでください。

サービスを選ぶ前に、規約とプライバシーポリシーで、入力が学習に使われるかを確認します。Deepent Research の入力の扱いは Deepent Research の説明ページ で確認できます。ただし、他のサービスの扱いは違うことがあるので、同じだと思い込まないでください。

入力に迷うときは、入れないのが基本です。どうしても内容を使いたいときは、氏名を「A さん」に置き換えるなどのマスキングを検討します。ただし、マスキングは個人情報を入れてよい理由にはなりません。置き換えたあとも、特定できる形で残っていれば、それは個人情報のままです。

3. 生成物は、そのまま使わない#

生成された文章は、正しいかどうかと、既存の作品に似ていないかを人が確かめてから使います。AI は、もっともらしいのに誤った内容を書くことがあります。存在しない資料名や、間違った数字や日付が、自然な文章の中に混ざることもあります。

著作権の面では、文化庁が、令和6年3月に「AIと著作権に関する考え方について」を取りまとめ、令和6年7月に「AIと著作権に関するチェックリスト＆ガイダンス」を公表しています。利用の段階で論点になるのは、生成物が既存の著作物に似ていないかの確認です。詳しくは 文化庁「AIと著作権について」 を見てください。

AI が書いたからといって、確認が要らなくなるわけではありません。社外に出す文章の内容は、出す側が責任を持って確かめてください。外に出す前に、事実と、似た作品がないかを人が見ます。

4. 会社で使うときの決め方#

会社で使うなら、禁止の一覧を作るより、使ってよいことを先に決めるほうが迷いません。禁止の項目は、どうしても抜けが出ます。

まず、許可リスト方式で決めます。下調べ、要約、言い換え、構成案、翻訳など、使ってよい作業を書き出します。そのほかの使い方は、担当者に相談してから決めます。

次に、入力してよい情報と、入れない情報の例を並べます。

• 入れてよい例: すでに公開している製品の説明、一般的な業界の用語、公開済みの資料の文章
• 入れない例: 顧客の氏名や連絡先、契約書の未公開の条件、社員の評価、未発表の製品情報

迷ったら入れない。この原則を社内で共有します。判断に迷ったときに、誰に聞けばよいかも決めておきます。情報管理の担当や総務など、相談先を一つ決めておくと、現場で止まらずに済みます。

事業者向けには、総務省と経済産業省が「AI 事業者ガイドライン」を公表しています。社内の決まりを作るときの参考になります。

最後に、規程を見直す機会を決めておきます。使っているサービスの規約が変わったときや、公的な注意喚起が更新されたときは、社内の決まりも確認します。

5. 確認チェックリスト#

AI に入力する前と、生成物を使う前に、次の 5 つを確かめてください。

• この情報は入れていないか（個人情報や社外秘の情報が含まれていないか）
• 学習に使われる設定ではないか（規約とプライバシーポリシーで確かめた）
• 生成物の事実を確認したか（数字・日付・資料名を元の資料と照らした）
• 既存の著作物に似ていないか（社外に出す前に、人が見て確かめた）
• 最終判断を AI に任せていないか（医療・法律・お金、人事などは専門家や担当者が決めた）

Deepent Research について#

私たち Deepent Research は、回答を極限まで拒否しない LLM チャットサービスです。標準の AI では途中で止まってしまう調べものを、最後まで続けられるように作りました。

• 拒否しない。LLM のガードレールを徹底的に軽減した uncensored・abliterated モデルを採用。標準の AI が「お答えできません」と打ち切る問いにも答えます（Qwen3.5 / Qwen3.8-27B-abliterated 系をプランに応じて使い分け）
• 入力は学習に使わない。調べた内容はサービス提供のためにのみ使われ、AI の学習や他の目的には使用されません。個人情報も厳重に保護し、プライバシーポリシーを公開しています
• 無料で試せる。GPU もインストールも不要、ブラウザを開くだけ。未ログインのお試しは会話が保存されないので、気軽に始められます

→ 登録なしで無料トライアル: https://deepentresearch.com

「どんな問いも、リサーチを止められない」。

No question can stop research.

よくある質問#

個人情報を入力してしまったらどうなりますか？#

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まず、入力した内容と、使ったサービスを確認してください。社内の情報なら、情報管理の担当や上長にすぐ相談します。サービスに履歴の削除機能があるかも、規約と案内で確かめます。扱いの詳細は、個人情報保護委員会の注意喚起とサービスの規約で確認し、個別の対応は公的窓口や専門家に相談してください。

生成した文章をそのまま使ってよいですか？#

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そのまま使うのはおすすめしません。事実・数字・出典を確かめ、既存の作品に似ていないかを人が確認してから使います。社外に出す文章は、とくに慎重に確かめてください。

会社で禁止されていても使いたいときは？#

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先に、禁止されている理由を確かめ、担当者に相談してください。勝手に使うと、社内の規程に反するだけでなく、情報の扱いで問題になることがあります。社外のサービスに、業務の情報を自分の判断で入れることは避けてください。

検閲なし AI なら何を任せてもよいですか？#

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そうではありません。拒否が少ないことは、答えが正しいことや、情報を入れてよいことを意味しません。個人情報の入力、社外秘の扱い、最終判断を任せない点は、どのサービスでも同じです。サービスの選び方は 検閲のない AI はどれを選ぶ？ にまとめています。

免責#

本記事は、AI による下書きをもとに、運営が事実関係を確認・加筆・編集して公開しています。
本記事は教育・研究目的の情報提供であり、違法行為や犯罪の助長を意図するものではありません。
本記事は一般的な情報であり、法的助言ではありません。個人情報や著作権の判断は、専門家・公的窓口へ相談してください。